INTEGRACIÓN Y ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS GEOESPACIALES MULTIFUENTE PARA EL SEGUIMIENTO Y MODELADO DE LA EVOLUCIÓN Y VULNERABILIDAD DE ÁREAS COSTERAS Aplicación a una zona del Levante de Almería

Input:

Para la consecución de los objetivos perseguidos en este punto vamos a utilizar una serie de materiales que desglosamos a continuación:

1. Resultados obtenidos a partir del objetivo 1 respecto a la información 2D y 3D de la evolución temporal de la línea de costa y franja litoral.
2. Inclusión de la incertidumbre en la obtención de la línea de costa en función de la fuente de datos empleada.
3. Evolución de las urbanizaciones y terreno sellado o impermeabilizado desde 1957. Inclusión de zonas y centroides de cada segmento.

Plan de Trabajo para la consecución del Objetivo 3:

Tarea 2. Recopilación de la información recogida a partir de la consecución de los objetivos 1 y 2 en cuanto a la georreferenciación y evolución temporal de las áreas selladas y línea de costa.

Tarea 3. Adaptación del software propio EnvWeb al tratamiento de datos costeros.

El software EnvWeb (Stochastic spatial analysis portal for geostatistitians), actualmente en desarrollo por dos componentes del equipo investigador (Drs. Joao Garrott Marques Negreiros y Fernando J. Aguilar Torres), será el marco de referencia para la implementación y evaluación de técnicas de análisis espacial especialmente adaptadas al tratamiento de datos relacionados con la evolución de la línea de costa y su correlación espacio-temporal con procesos de sellado antrópico de áreas costeras (edificaciones, vías de comunicación, etc.). En este sentido, la implementación de técnicas geoestadísticas avanzadas, como la aproximación morfológica del profesor Soares (Soares, 2000), junto con modelos de regresión espacial no necesariamente lineales, pretenden obtener escenarios de vulnerabilidad a los efectos antrópicos en función de variables relacionadas con la geomorfología de la línea de costa (2D y 3D). Igualmente, la introducción y el manejo de la incertidumbre, típica de modelos probabilísticos, será abordada mediante procedimientos de simulación estadística.

Por otra parte, los fenómenos de autocorrelación espacial entre variables georreferenciadas (evolución temporal de la línea de costa para cada tiempo t) introducen una disminución de la variabilidad de la variable observada (por ejemplo acreción o regresión costera), circunstancia que hay que cuantificar y corregir para evitar su propagación en el análisis de regresión. Índices como el de Moran I y su correlograma pueden ayudar a la inclusión en la generación del semivariograma de los patrones de autocorrelación espacial detectados. También serán explorados otros índices de autocorrelación espacial como Geary C y LISA (Anselin, 1998).

A partir de los resultados obtenidos en el apartado anterior, se propone el desarrollo, calibración y evaluación de un modelo de simulación estocástica secuencial basada en el esquema de Monte Carlo que permita predecir el efecto que el incremento del sellado del suelo y la presencia de núcleos de población puede tener en la aportación de sedimentos al mar y, por tanto, en el incremento de los procesos de regresión costera

Outputs procedentes del Objetivo 3:

Los resultados que se pretenden obtener tras la consecución del objetivo 2 serían los siguientes:

• Desarrollo y adaptación de técnicas de análisis geoestadístico de datos distribuidos espacio-temporalmente en el contexto de la evolución de la línea de costa y su relación con los procesos de sellado del terreno por presencia de urbanizaciones costeras.
• Obtención de un modelo estocástico secuencial que permita la generación de mapas de riesgo y vulnerabilidad de la costa en relación a los procesos antrópicos. La extensión del modelo a otros escenarios, previa calibración del mismo, puede ayudar a la planificación del desarrollo litoral y a la optimización de los usos del suelo de las zonas sensibles.