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Sea una matriz
simétrica y
su forma cuadrática asociada. Si
es una matriz
invertible, entonces
. Nótese que la función
es una nueva forma cuadrática.
El objetivo de los siguientes ejercicios es estudiar
la acción inducida del grupo general lineal sobre el espacio de formas
cuadráticas.
Ejercicio 3.1 (05) Probar que la aplicación define una acción por la derecha de
sobre el espacio vectorial de las
matrices
simétricas.
Ya que esta
acción no es transitiva, estamos interesados en estudiar sus órbitas. En
otras palabras, considerando dos matrices simétricas y
, deseamos determinar
si existe una matriz invertible
tal que
.
Definición
3.1
Sea una forma
cuadrática sobre
. La nulidad de
es
la nulidad de su forma bilineal simétrica asociada. El índice de
es
si existe un subespacio
-dimensional
tal que la
restricción de
a
es definida negativa, y no existe ningún
otro subespacio de dimensión mayor con esta propiedad.
Ejercicio 3.2 (05) Sea una forma cuadrática
sobre
, sea
una matriz
invertible
y sea
la forma cuadrática
. Demostrar que la nulidad y el índice de
y de
son
iguales.
Ejercicio 3.3 (05) Probar que si es una matriz
diagonal, entonces la nulidad de la
forma cuadrática asociada es igual al número de ceros sobre la diagonal y el
índice es igual al número de entradas negativas.
El resultado
principal de esta sección es el siguiente teorema:
Teorema 3.2 Sean y
dos
formas cuadráticas sobre
. Si la nulidad y el índice de
y de
son
iguales, entonces existe una matriz invertible
tal que
para todo
.
En particular,
el conjunto de las órbitas de la acción del grupo lineal general sobre el espacio de formas cuadráticas sobre
está en correspondencia biunívoca con el
conjunto de pares
, donde
e
son números enteros no negativos con
.
La prueba del teorema 3.2 es bastante simple, basta recordar algo de álgebra
lineal.
Ejercicio 3.4 (-10) Repasar los apuntes de álgebra lineal y
recordar de nuevo el teorema (y su demostración) que asegura que si es una matriz
simétrica entonces
existe una matriz ortogonal
tal que
es diagonal.
Nótese que si es ortogonal,
. Esto quiere decir que cada órbita contiene
una matriz diagonal.
Ejercicio 3.5 (05) Probar que si es una matriz diagonal, existe una matriz
invertible
tal que
es diagonal y todas
sus entradas son 1 o -1, o 0. Pista:
se puede escoger diagonal.
Ejercicio 3.6 (05) Sea una matriz
diagonal tal que
es el número de entradas en la diagonal
iguales a cero,
es el número de entradas iguales a -1, y el resto son iguales
a 1. Demostrar que existe una matriz invertible
tal que
es un
matriz diagonal cuyas primeras
entradas diagonales son iguales a
, las
entradas siguientes iguales a
, y las
últimas entradas
iguales a cero. Pista: tomar
como producto de matrices elementales.
Ejercicio 3.7 (05) Probar que si es una matriz
simétrica cuya forma cuadrática asociada
tiene nulidad
e índice
, entonces existe una matriz invertible
tal que
es una matriz diagonal cuyas
primeras entradas
diagonales son iguales a
, las
entradas siguientes iguales a
, y las
últimas entradas iguales a cero. Usar esto para demostrar el
teorema 3.2.
Ahora
aplicaremos las ideas precedentes al estudio de hipercuádricas proyectivas
sobre .
Ejercicio 3.8 (00) Sea una forma cuadrática
sobre
y sea
la hipercuádrica proyectiva asociada. Si
es una transformación
lineal invertible de
, la hipercuádrica asociada a la forma
cuadrática
es
la imagen de
por la transformación proyectiva inducida por la inversa de
.
El ejercicio
anterior nos dice que si y
están en la misma órbita de la acción de
, entonces las hipercuádricas
proyectivas que definen son proyectivamente equivalentes. El recíproco es casi
cierto, pero no exactamente: las formas
y
tienen índices diferentes, pero definen la misma cónica.
Ejercicio 3.9 (05) Sean y
dos
formas cuadráticas sobre
tal que sus hipercuádricas asociadas son proyectivamente
equivalentes. Demostrar que la nulidad de
es igual a la nulidad de
y
el índice de
es igual,
o al índice de
, o a
menos el índice de
.
Ejercicio
3.10 (15) Sea una forma cuadrática no
degenerada sobre
y sea
su hipercuádrica asociada. Relacionar el
índice de
con el
máximo de las dimensiones de todos los subespacios proyectivos contenidos en
.
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