Modelización y predicción en estadística Universitaria. Departamento de Estadística y Matemática Aplicada. Universidad de Almería. 2006. [Pdf]
Artículos
Ana D. Maldonado, María Morales, Francisco Navarro, Francisco Sánchez-Martos, Pedro Aguilera (2021) Modeling Semiarid River–Aquifer Systems with Bayesian Networks and Artificial Neural Networks. Mathematics 10 (107) [Link]
Fernando Reche, María Morales, Antonio Salmerón (2020) Statistical Parameters Based on Fuzzy Measures. Mathematics 8 (2015)[Link]
Fernando Reche, María Morales, Antonio Salmerón (2020) Construction of Fuzzy Measures over Product Spaces. Mathematics 8 (1605) [Link]
Andrés Masegosa, Antonio Torres, María Morales, Antonio Salmerón (2020) Comparing two multinomial samples using hierarchical Bayesian models. Progress in Artificial Intelligence 9, 145-154. [Link]
Ana D. Maldonado, María Morales (2019) Modelling dependency structures produced by the introduction of a flipped classroom. Mathematics 8(19). Link
José Cáceres, María Morales, María Luz Puertas (2019) On the boundary as an x-geodominating set in graphs. Ars Combinatoria 142, 151-157
José Cáceres, Alberto Márquez, María Morales, Maria Luz Puertas (2011) Towards a new framework for domination. Computers & Mathematics with Applications 62, 44-50 [Link]
Antonio Fernández, María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón (2011)A system for relevance analysis of performance indicators in higher education using Bayesian networks. Knowledge and Information Systems 27, 327-344 [Link]
María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón (2007) Selective naive Bayes for regression using mixtures of truncated exponentials. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge Based Systems 15, 697-716. [Link]
Antonio Fernández, María Morales and Antonio Salmerón (2007)Tree Augmented Naive Bayes for Regression Using Mixtures of Truncated Exponentials: Application to Higher Education Management. IDA'07. Lecture Notes in Computer Science 4723, 59-69 [Link]
Congresos
Pablo Campra y María Morales.Update of surface air temperature trends in Almeria greenhouses flatland (Spain) in the context of present global warming pause. IX Congreso Internacional AEC 109-119. Almería, 2014
José Cáceres, María Morales, Auxiliadora Moreno y Mª Luz Puertas. Supergeodetic sets in graphs. Bourdeaux Graph Workshop, Burdeos, Noviembre, 2012
José Cáceres, Alberto Márquez, María Morales y Mª Luz Puertas. A new framework for domination. VII Jornadas de Matemática discreta y Algoritmia. Castrourdiales, Cantabria, 2010.
María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón . Metodología para el análisis de relevancia de indicadores de rendimiento en educación superior.XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. Valladolid, 2007.
María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón.Selective
Naive Bayes Predictor With Mixtures Of Truncated Exponentials.
International Conference On Mathematical And Statistical Modeling.Ciudad Real, 2006.
María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón. Estudio de dependencias de Indicadores de
Rendimiento del alumnado universitario mediante redes bayesianas". Jornadas De Transferencia Tecnológica De Inteligencia Artificial
(Ttia05) Granada, 2005.
María Morales, Antonio Salmerón. Análisis del alumnado de la Universidad de Almería mediante redes bayesianas. XXVII Congreso nacional de Estadística e Investigación Operativa. Lérida, 2003.
María Morales, Antonio Salmerón. Propagación Montecarlo en redes bayesianas usando variables correlacionadas. XXV Congreso nacional de Estadística e Investigación Operativa. Vigo, 2000.
Proyectos I+D
Deep Probabilistic Modeling in Machine Learning. Application to Genomics and Ecology. <br> Consejería
de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades
<br> Desde 05/10/2021 a 31/12/2022.
Machine learning probabilístico y su aplicación en urgencias médicas hospitalarias. <br> Universidad de Almería <br> Desde 01/01/2021 a 30/06/2023.
Aprendizaje automático explicable: Una aproximación probabilística. <br> Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades <br> Desde 01/06/2020 a 31/05/2023.
Modelos gráficos probabilísticos y analítica de datos escalable II - UAL. <br> Ministerio de Economía, Industria y Competitividad <br> Desde 30/12/2016 a 29/12/2020
Caracterización
del enfriamiento del clima generado por el efecto albedo de los
invernaderos de Almería y evaluación de su aplicación potencial en
entornos urbanos de España. <br> Ministerio de Economía y Competitividad <br> Desde 1/1/2014 a 31/12/2016
Nuevos desarrollos para redes bayesianas híbridas. Aplicación a la mejora genética vegetal (P11-TIC-7821)<br>
Consejería de Economía, Innovación y Ciencia - Proyectos de Investigación de Excelencia. <br>
Desde 1/5/2013 a 31/12/2015.
VIII Jornadas de matemática discreta y algorítmica <br> Ministerio de Ciencia e Innovación <br> Desde 01/07/2011 a 30/06/2013.
Diseño de nuevos algoritmos para modelos gráficos probabilísticos. Implementación en Elvira (MPGS-AL)(TIN2007-67418-C03-02).<br>
Ministerio de Ciencia e Innovación - Plan Nacional I+D+i.
<br>
Desde 01/10/2007 a 30/09/2010.
Aprendizaje adaptativo de modelos gráficos probabilísticos:aplicaciones a la asesoría académica y personalización de navegadores web (TIN2004-06204-C03-01).<br>
Ministerio de Ciencia e Innovación - Plan Nacional I+D+i.<br>
Desde 13/12/2004 a 12/12/2007
Contratos I+D
Realización de proyectos coyunturales del I.E.A. dentro del programa estadístico de Andalucía. Diciembre 2003- Diciembre de 2004.
Estudio de la actitud emprendedora de los estudiantes de las universidades andaluzas. Octubre 2003-Diciembre 2003.
Convenio específico de colaboración entre la UAL y el I.E.A. para la realización de proyectos durante el año 2003. Febrero 2003-Febrero 2004.
Libros
María Morales, Carmelo Rodríguez, Antonio Salmerón (2007) Análisis de indicadores de rendimiento mediante redes bayesianas. Editorial Universidad de Almería
Datos de contacto
CITE III- Edificio de Matemáticas e Informática
Departamento de Matemáticas
Planta: 2ª,
Despacho: 2.58 Teléfono: +34 950 015 057 e-mail:maria.morales@
ual.es